kvisaz (kvisaz) wrote,
kvisaz
kvisaz

Categories:

Гипсовый кластер эпохи гипса

В фильме 2004 года «Я, робот» детектив Дел Спунер спрашивает разумного робота Санни: «Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в прекрасное произведение искусства?» (цитата с Geektimes)

Спустя 13 лет выходит роман Пелевина про iPhuck 10, который отвечает на этот вопрос утвердительно. Забавно, но похоже, что для современного искусства не обязательно ждать все описанные в романе технологии (квантовые процессоры, random code programming, полноценный универсальный искусственный интеллект с рефлексией). Достаточно современной нейронки.

"Исследователи из Рутгеровского университета, из Facebook и Чарльстонского колледжа разработали систему для создания произведений искусства под названием C.A.N. [Creative Adversarial Network, или творческая генеративно-состязательная сеть]. Они натренировали CAN на 81000 картин пера 1119 художников, созданных с XV по XX века. Эксперты по ИИ писали алгоритмы для CAN с целью эмуляции таких стилей рисования, как ренессанс, импрессионизм и поп-арт, а затем отходили от этих стилей и добивались удивления у рассматривавших картины людей.

В работе от 2017 года, опубликованной на сайте arXiv, учёные сообщают, что «люди не могли отличить произведения, созданные предлагаемой системой, от рисунков, написанных современными художниками и демонстрирующихся на выставках»"

Я нашел примеры этих работ... Знаете, мне кажется, это во многом пока проблема современного искусства, которое от интуитивно понятных изображений перешло на питание сложными рассуждениями, почему их нынешние изображения - искусство.







Таким образом, для полноценных "гипсовых кластеров" для симуляции современного искусства осталось две вещи:
1. Признание файла самостоятельным объектом торговли
2. Создание нейронки, пишущей осмысленные, внятные и убедительные тексты-доказательства.

Второй пункт будет пореволюционнее, чем даже робот, пишущий в стиле реалистичных художников (там на самом деле алгоритм будет не так сложен - нужно получить просто уникальное реалистичное изображение, допустим отрендерить в 3D какую-то сцену, и пропустить ее через ряд призм-фильтров - это достижимо и сегодня).

Для интересующихся - список ссылок на современные генерирующие нейронки
Tags: предсказание будущего, программирование
Subscribe

Recent Posts from This Journal

  • Post a new comment

    Error

    default userpic
    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 14 comments

Recent Posts from This Journal